힐링 ASMR 과 프로그래밍

MySQL SELECT한 레코드에서 또 SELECT하기 – 하위 질의

하위 질의란?

하위 질의는 서브 쿼리라고도 합니다. 하위 질의는 질의를 실행해서 추출한 데이터를 이용해서 다시 질의를 하는 것을 말합니다.

하위 질의를 이용해서 sales의 최대값 레코드를 표시해 보겠습니다.

select * from table_sales;

select * from table_sales

where sales in(select max(sales) from table_sales);

GROUP BY 함수

MAX(), AVG(), SUM()등 집계를 하는 함수를 GROUP BY 함수라고 하는데 그룹화했을 때 값을 처리하는 함수입니다. 단 GROUP BY 가 없는 경우에는 테이블 전체를 하나의 그룹으로 처리합니다.

평균 이상의 레코드 추출하기.

평균나이 이상인 레코드를 추출해 보겠습니다.

select * from table_member;

select * from table_member

where age >= (select avg(age) from table_member);

IN 사용하기 – 컬럼을 반환하는 하위 질의

이번에는 하위 질의가 컬럼을 반환하는 예입니다.

1단계의 하위 질의에서 조건에 일치하는 컬럼을 반환하고 2단계에서 그 컬럼을 포함한 값을 추출합니다.

명령문은 다음과 같습니다.

select 컬럼명 from 테이블명

where 컬럼명 in (select를 이용한 하위 질의로 추출한 컬럼);

table_sales 에서 sales 가 100이상인 number를 추출하고 table_member에서 해당하는 레코드를 표시해 보겠습니다.

select * from table_member

where number

in (select number from table_sales where sales >= 100)

EXISTS를 사용해서 존재하는 레코드를 대상으로 검색하기.

exists는 특정 컬럼이 아닌 대상이 되는 레코드가 존재하고 있다는 의미입니다.

Table_sales의 number와 table_member의 number가 양쪽에 모두 존재하는 레코드를 추출하고 table_member에서 해당하는 레코드를 표시해 보겠습니다..

select * from table_member as A

where exists (select * from table_sales as B

where A.number = B.number);

select * from table_sales as B where A.number = B.number 은 특정 컬럼이 아니라 조건에 맞는 레코드를 추출하는 것입니다. 그리고 exists를 사용해서 table_member에 존재하는 해당 레코드만 표시합니다.

NOT EXISTS 사용하기.

not exists 는 하위 질의로 추출되지 않은 레코드를 대상으로 합니다.

위의 exists 명령문에 not exists를 적용해서 비교해 보겠습니다.

select * from table_member as A

where not exists (select * from table_sales as B

where A.number = B.number);

하위 질의를 이용한 순위 정하기.

하위 질의를 사용하면 다양한 방법으로 순위를 매길 수 있습니다.

하위 질의를 사용해서 순위를 정하는 방법을 알아 보겠습니다.

1.     table_sales 컬럼 구조만 복사해서 table_rating 를 생성합니다.

2.     table_rating 에 연속 번호 기능을 설정한 rating를 추가합니다.

3.     하위 질의를 사용해서 table_sales의 컬럼 sales를 내림차순으로 정렬하고, number, sales, month를 table_rating에 추가합니다.

create table table_rating like table_sales;

alter table table_rating

add rating int auto_increment primary key;

insert into table_rating (number, sales, month)

(select number, sales, month from table_sales

order by sales desc);

select * from table_rating;